1月11日音讯，国内声纹辨认与身份安全处理方案人工智能公司

SpeakIn

近来参加了第51届CES展会，并在展会中发布了自主研制的硬件产品——智能化声纹收集器，一起带来与之配套的智能化声纹收集渠道。

据了解，声纹辨认是经过收集语音，提取声纹特征，练习模型并树立声纹模型库，把待辨认的语音和声纹模型库进行比对，然后完成对说话人的辨认。在这个过程中，树立巨大有用的声纹数据库并对数据进行准确标示就成了根底且重要的一环。但在实践的声纹收集过程中，因为使用了不同的设备和信号转化中的差异，声纹数据库质量往往良莠不齐，影响算法模型的树立，然后导致辨认准确率下降。

而SpeakIn此次推出的智能化声纹收集器正是用来处理这一问题。选用智能化麦克风集群，一次语音录入即可收集到契合公安机关声纹建库要求的高质量声纹数据，为声纹判定和比对供给坚实的根底。

别的，SpeakIn还推出了智能化声纹收集渠道。

智能化声纹收集渠道能对声纹数据质量进行实时检测，包含信噪比、音量巨细、有用时长等等。一起，声纹收集渠道可辨认录音中的空白、背景噪声等无意义内容，在确保声响高品质的前提下，经过专用算法进行语音降噪和语音增强处理，在收集现场声响环境杂乱的情况下，仍然能够获取高质量的声纹数据，为习惯更多样的物联网设备和杂乱的物联网环境供给坚实的根底。

此外，智能化声纹收集渠道还能主动进行语音文件的切割，将甲乙两个人的谈天语音主动别离为“甲的语音”和“乙的语音”两个语音文件。在刑侦技侦范畴，便利公安执法人员在获取的声响依据中提取特定方针的声响数据，进行辨别和比对，有用进步破案的功率和准确率。

SpeakIn方面表明，收集器与渠道的结合将完成更多杂乱场景下的声纹辨认，为需求1:N大规模产品的公共安全范畴和物联网语音交互进口打下坚实根底。